MAU / JOURNAL
Разбираем задачи.
Показываем, как проверить результат.
Сайты, изображения, видео и ИИ для бизнеса - в конкретных примерах и понятных инструкциях.
22 материалов
MAU / 2026
ВЫБЕРИТЕ ТЕМУ
От подтверждённых характеристик до четырёх кадров: составляем подписи с нейросетью, собираем макет слоями и проверяем товар, размеры и комплект.
От фотографии вещи до проверенного кадра на человеке: подготовка исходников, первый прогон и сверка кроя, цвета, карманов и застёжек.
Как подготовить документы для чат-бота, определить допустимые ответы и проверить, что он использует действующие правила и вовремя передаёт вопрос человеку.
Выбирать AI-инструмент удобнее по собственной работе. Дадим набор проверочных задач и таблицу, которая помогает сравнить результаты без рейтинга на глаз.
Новые возможности полезны, когда понятно, какие детали разрешено менять. Показываем порядок работы на учебном примере рекламного изображения.
Для черновиков в чате и ответов посетителям сайта нужны разные рабочие процессы. Объясняем, что выбрать и какие расходы учитывать.
Проект помогает не объяснять компанию заново в каждой задаче. Но для устойчивой работы нужны актуальные источники и понятные правила их использования.
Первая задача в Claude Code должна быть небольшой и проверяемой. Разбираем подход на учебном примере страницы услуг.
Лимит может уходить на длинные сессии, повторы и слишком широкие задачи. Разбираем, какие наблюдения помогут найти причину в вашем процессе.
Рекламная сцена может быть необычной, но товар должен остаться вашим. Разбираем исходники, границы генерации и критерии приёмки.
Canvas помогает превратить описание в наглядный прототип. Разбираем, как использовать его для проверки страницы и подготовить результат к дальнейшей разработке.
Начните с одного короткого видео: оно покажет, подходит ли вам цифровой ведущий и какие исходники нужно улучшить.
Собираем персональное КП из брифа и прайса: с полным текстом, контрольной суммой и правилами согласования.
Один хороший разбор можно превратить в несколько самостоятельных материалов. Показываем, как организовать выпуск без потери фактов и бесконечных согласований.
Разбираем одну автоматизацию от входящей заявки до уведомления менеджера: поля, повторы, ошибки и проверка результата.
Красивый портрет может оказаться чужим. Для нейрофотосессии нужны понятные исходники и отдельная проверка сходства, возраста и деталей образа.
Как использовать NotebookLM для рабочих документов: подготовить источники, задать точный вопрос и проверить, что ответ сохранил важные условия.
Агенту нужен процесс с понятным результатом. Разбираем учебный пилот: подготовку черновика ответа на заявку и проверку человеком.
От исходных материалов до понятного предложения: разбираем бриф, восемь слайдов и проверку готовой презентации компании.
Красивый первый экран ещё не отвечает на вопрос, готов ли сайт принимать клиентов. Разбираем путь от задачи до проверяемого запуска.
Цифровому ведущему нужен сценарий для слуха: конкретная ситуация, понятное объяснение и изображение, которое помогает следить за мыслью.
Фотография задаёт начало сцены, но движение требует отдельного решения. Начните с одного действия и проверяйте весь ролик, а не удачный первый кадр.
ЕСТЬ ЗАДАЧА ДЛЯ СТУДИИ?
Расскажите, что нужно сделать. Обсудим подход и предложим следующий шаг.
Обсудить проект